将两个或多个分类变量的数
分类数据分析的统计方法:揭秘离散数据的奥秘 分类数据,也称为离散数据,是指可以被分类为有限组别的变量。例如,性别(男、女)、颜色(红、黄、蓝)、交通方式(汽车、火车、飞机)等都是分类数据。 分类数据分析是数据分析的重要组成部分,它可以帮助我们了解数据中不同类别之间的分布和关系。常用的分类数据分析统计方法包括: 1. 频数分析 频数分析是计算每个类别出现的频率或数量。它是最简单的分类数据分析方法,可以快速了解数据中不同类别的分布情况。 **频数分析的公式类别i出现的频率 * `n_i`:类别i出现的数量总样本数 **频数分析的应用:** * 统计不同性别、年龄、学历等人口统计特征的分布情况。 * 分析不同颜色、尺码、款式等产品属性的分布情况。 * 统计不同交通方式、支付方式等选择偏好的分布情况。 ### 2. 交叉表分析 交叉表分析是将两个或多个分类变量交叉汇总,并计算每个组合出现的频率或数量。它可以帮助我们了解不同类别之间的关系。 […]