揭开神秘面纱：，确保数据完整性和一致性至关重要。事务是数据库操作的基石，在实现这一目标方面发挥着至关重要的作用。但是，当多个用户同时访问和修改数据时，就会出现不一致的风险。这时，事务隔离级别就派上用场了，它可以作为维护数据完整性和防止意外后果的保障措施。

理解事务隔离及其意义

事务将多个数据库操作分组为一个单元，确保事务中的所有 2019 年線上零售商操作要么成功（提交），要么全部失败（回滚）。原子性 (ACID) 概念可防止不完整或不一致的数据在数据库中持久保存，从而保证数据完整性。

然而，当多个用户同时访问和修改数据时，出现不一致的风险。想象一下两个用户试图同时更新同一个银行账户余额。如果没有适当的隔离机制，一个用户的更新可能会覆盖另一个用户的更新，导致数据不准确。

四个隔离级别分离的光谱

事务隔离级别定义事务与其他并发事务所做的修改的隔离程度。这些级别提供了一系列的隔离，从宽松（允许潜在的不一致）到严格（保证一致的结果）。

读未提交（READ UNCOMMITTED）：这是最低的隔离级别。事务可以看到其他事务所做的未提交的更改，可能导致“脏读”，即事务读取尚未提交的数据。虽然这一级别提供了最高的性能，它还具有最高的数据不一致风险。

事务只能看到当前事务开始之前其他事务提交的更改。这消除了脏读但允许“不可重复读取”，如果另一个事务在第一次和第二次读取之间修改了同一记录，则事务可能会读取同一记录的不同数据。此级别在性能和一致性之间提供了平衡。

当前事务启动后，其他事务所做的修改与当前事务隔离。这可以防止不可重复读取，但会引入“幻像读取”的可能性，即事务在初始读取后可能看不到另一个事务插入的数据。此级别提供了更高程度的一致性，但会影响性能。

可序列化（SERIALIZABLE）：这是最高隔离级别，确保事务按顺序执行，相继。这消除了所有潜在的不一致性，但由于频繁锁定，可能会严重影响性能。

锁是事务隔离的执行者，在事务对特定数据元素进行操作时限制对它们的访问。不同的隔离级别利用不同程度的锁来实现所需的分离级别。

读取未提交的内容：这一层通常不使用锁，允许潜在的不一致。

读已提交：获取对访问的数据的读锁，以防止其他事务对其进行修改，直到当前事务提交或回滚。

可重复读取：获取读锁的方式与获取已提交读锁的方式类似，另外在读取数据时获取短持续时间的写锁以防止幻读。

可序列化：所有访问的数据元素都获取写锁，确保独占访问并阻止任何其他事务读取或修改数据，直到当前事务完成为止。

数据库的最佳事务隔离级别取决于特定应用程序的需求和工作负载特征。请考虑以下因素：

的数据可能需要更严格的隔离级别（例如G。，序列化（SERIALIZABLE）来保证一致性。

性能要求：更严格的隔离级别通常会导致锁定增加，可能会影响性能。选择一个能够平衡一致性需求和可接受的性能开销的级别。

用程序涉及频繁读取而写入较少，不太严格的隔离级别可能就足够了。

结论

其对数据完整性的影响对于开发可靠且一致的数需要更长的时间才能取得成据驱动应用程序至关重要。通过仔细考虑隔离级别，性能要求，和工作量特征，你可以确保数据库有效地处理并发数据操作，维护数据完整性并防止不一致。记住，隔离级别的选择取决于您的应用程序和底层数据库系统的具体需求。